UX데이터모델링

[ 어떻게 수집한 데이터를 의미있게 분석할 수 있을까? ]

• 데이터모델링이란?
  - 사용자 조사, 이해관계자 조사, 비즈니스에 대한 요구사항 등 많은 데이터들을 수집하여 의미있게 만들어 내는 과정
  - 정성적인 데이터와 정량적인 데이터로 나누어진다.
  
  

• 친화도 분석( Affinity Diagram)
  - 정성적 조사 결과 분석에 많이 사용
  - 리서치 결과에서 발견된 수많은 항목을 그룹으로 나눔
  - 이 그룹을 통해 제품과 관련있는 의미있는 패턴 혹은 추세 추출
  - 목적이 같은 애들끼리 묶고 → 공통사항을 묶고 →최종적으로 묶고
  
  ▼ 친화도 분석 수행단계
  데이터 취합 → 포스트잇에 기입  → 벽에 붙임  → 그룹화
  
  1) 수집한 데이터를 포스티잇에 기입
  - 색별로 포스티잇을 준비 → 노란색 포스트잇에 요구사항과 이를 작성한 사람 이름 기입
  2) 유사한 요구사항 끼리 그룹화
  - 그룹화 후 이를 해석한 사용자의 목적 또는 문제를 핑크색 포스트잇에 기입
  3) 한번 더 상위 요구사항으로 그룹화
  - 핑크색 포스티잇끼리만 그룹화, 이때 노란색 포스티잇도 이동
  - 파란색 포스트잇으로 핑크색 그룹의 요구사항을 최상위 사용자 요구사항으로 도출

친화도 분석 수행 단계 예시 이미지

▼ 친화도 분석 수행 시,
- 생각보다 넓은 벽 공간 확보 필요
- 공간확보가 어려울 때 온라인 툴 활용

▼ 온라인 툴 참조 사이트

1. 인비젼 앱
https://www.invisionapp.com/freehand/templates

Templates - Freehand by InVision

2. 비주얼 패러다임
https://online.visual-paradigm.com/

비주얼 패러다임 - 온라인 생산성 제품군